Figen AI dans Les Échos : nous aussi, on s'est fait repérer

Avant de placer leur argent, 11 % des Français consultent déjà une intelligence artificielle, et 19 % des moins de 35 ans, selon l'édition spéciale du Baromètre de l'épargne et de l'investissement publiée par l'AMF le 8 juin 2026. Ces clients arrivent en rendez-vous avec des hypothèses déjà formées. Le conseiller doit alors vérifier, remettre dans le contexte du foyer et justifier sa préconisation, souvent en direct.

Le 14 septembre 2026, Les Échos consacrent une enquête à ces épargnants « qui défient leur banquier avec l'IA ». Banquiers privés, gérants et gestionnaires de patrimoine y témoignent. Vincent Aurez y parle des comptes rendus, du reporting et de la conformité : autant de tâches essentielles que les outils de Figen AI automatisent en grande partie. Lire l'enquête des Échos.

Figen AI conçoit une IA métier pour les CGP, les banques et les courtiers : des réponses sourcées, calculées sur le dossier réel du client et tracées dans le cabinet.

Un client « préparé par l'IA » est un client qui a consulté un assistant grand public avant son rendez-vous et qui en rapporte un dispositif repéré, une allocation esquissée ou une référence juridique. Le rendez-vous commence donc par une comparaison.

L'AMF décrit un usage minoritaire, concentré sur les profils actifs : 33 % des investisseurs en crypto-actifs, 24 % des investisseurs en crowdfunding et 19 % des investisseurs en Bourse s'informent par l'IA avant un placement. Chez ces utilisateurs, l'IA complète le plus souvent l'information du conseiller ou de l'établissement (41 %) et reste rarement leur seule source (5 %) (AMF, 8 juin 2026). Le conseiller garde donc la décision, face à un interlocuteur mieux armé pour la discuter.

Les attentes suivent : une analyse de Bain & Company, citée par Les Échos, indique que 37 % des utilisateurs de ChatGPT ou de Claude attendent davantage de leur conseiller depuis qu'ils s'en servent. Stéphane Maljevac (Société Générale Private Banking) reconnaît ces clients à leur vocabulaire trop technique. David Kalfon (Sanso Longchamp AM) constate qu'ils comparent de plus en plus ses préconisations à celles de l'IA. Marion Chapel-Massot (DeCarion Gestion Privée) y voit du temps gagné sur la pédagogie, au profit de la relation et de la compréhension de la situation du client.

Les limites relevées par ces professionnels sont concrètes. Les réponses se nourrissent de contenus visibles en ligne, sites commerciaux compris. Des jurisprudences sont parfois inventées. Les dispositifs fiscaux, chargés de conditions, sont mal lus. Et une question imprécise produit une réponse imprécise. Une référence de jurisprudence avancée par un client se contrôle par exemple sur Judilibre, la base de décisions en accès libre de la Cour de cassation.

Une IA métier se distingue d'une IA grand public par trois ancrages : elle cite ses sources, elle calcule sur le dossier du client et elle laisse une trace exploitable par le cabinet. C'est ce qui permet de répondre au client pendant le rendez-vous plutôt qu'après.

Les Échos notent que les professionnels disposent désormais d'outils d'IA conçus pour leur métier, et que la sécurité des données confidentielles y devient primordiale. Vincent Aurez y souligne le temps rendu au conseiller : « Il existe des aides automatisées liées à la mise en forme des entretiens réalisés, au reporting, au respect de la conformité qui font gagner un temps considérable » (Les Échos, 14 septembre 2026).

Le conseiller « augmenté » évoqué dans l'enquête est celui qui transforme la réponse apportée par le client en conseil vérifié et documenté. Pour aller plus loin : Figen AI pour les conseillers en gestion de patrimoine, Figen AI pour la banque privée et le logiciel IA du conseiller augmenté.